健康小屋调查统计结果
健康小屋因子分析
ＫＭＯ 统计量为 ０９５２ ＞０９，Ｂａｒｔｌｅｔｔ 球形检验χ２ ＝５０８７４８５，Ｐ ＜００１，说明因子分析效果较好，适合做因子分析。采用主成分法进行分析，运用方差大化正交旋转进行分析，使每个公因子上的载荷变异大得到载荷矩阵，将载荷值 ＞０５ 的变量归于同 一 个 公 因 子，共 获 得 ６ 个 公 因 子，共 提 取 了８３８％的信息。
因子 １ 为资料科学性，包括内容可信、内容新颖、内容实用；因子 ２ 为内部装修设计，包括内部设计、环境色系、布局；因子 ３ 为软件设备，包括测量仪器、工作人员、相关活动；因子 ４ 为资料接受性，包括通俗易懂、篇幅长短、宣传品设计；因子 ５ 为开放时间，包括开放的频次、开关门时间、开放时间长度；因子 ６为地理位置，包括位置、面积。
健康小屋聚类分析
选择 ６ 个公因子的因子得分作为聚类变量，先采用系统聚类法，通过树状图可以分为 ３ 类，通过非系统聚类法中的 Ｋ －均值聚类法进行快速聚类。聚类分析结果显示：第 １ 类 ５３４ 例 （５７４％），第 ２ 类 １２０ 例（１２９％），第 ３ 类 ２７６ 例（２９７％）。通过单因素方差分析，６ 个变量在分类间差异均有统计学意义（Ｆ ＝４０１６ ～５３４５４，Ｐ ＜００１）。
根据健康小屋调查的第 １ 类人群的特征是 ５０ 岁以上，文化程度在小学及以下，患慢性病为主，该人群对资料科学性、内部装修设计满意度较高。第 ２ 类人群的特征是年龄 ３０ 到４０ 岁，文化程度为大专及以上，在职，未患疾病为主，该人群对内部装修设计、软件设备、资料接受性、地理位置满意度较低。第 ３ 类人群的特征是年龄 ６０ 岁以上，女性，小学及以下学历，患慢性病为主，该类人群对软件设备、资料接受性、地理位置满意度较高。
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